经常用 Apple Watch 的人都知道这里面的门道有多深，作为一个对打卡有执念的 Apple Watch 用户，我每天的头等大事，就是把三个圆环「活动、锻炼、站立」尽可能闭合。

看似强迫，实则是激励。因为在运动这件事上，人类从来不擅长和自己讲道理，而是需要一个看得见的反馈系统，而 Apple Watch 的闭环机制，恰好补上了人性的短板。

但有时我会怀疑，这些看似精准的数据，是不是只是在制造新的焦虑？我需要的不是更多的数字，而是有人能把这些数字翻译成我听得懂的话，让我更健康地生活。

最近我发现了一个新的 AI 应用，似乎能更聪明地把这些数字变成真正有用的建议。

这是支付宝推出的健康应用 AQ ，APPSO 上个月也体验过 Android 版， iOS 版本上线不到 24 小时便登顶了苹果应用商店医疗榜。

iOS 版 AQ 最让我感兴趣的，正是与 Apple Watch 的打通——可以读取步数、睡眠、锻炼时长等数据，进而生成个性化的健康评估和建议。

在同事的一通安利下，APPSO 提前拿到了内测码，想看看 AQ 所展现出「Apple Watch+AI」体验到底怎么样，能否成为我真正的健康「搭子」。

AQ 接入 Apple Watch 后，我开始认真看待手腕上的数字

苹果向来对用户数据安全与生态健康有着近乎偏执的重视，尤其在涉及医疗与隐私的应用审核上一贯谨慎。也正因此，至少说明了 AQ在数据处理、功能边界和合规审查上经受住了考验。

按照指引接入 Apple Watch 的健康数据后，我的近 7 天步数情况便以折线图的形式清晰呈现，并配有「查看 AI 分析」的入口。我们可以根据睡眠、锻炼或步数等维度点击查看，页面会跳转至运动健康小助手，由 AI 基于健康档案中的相关数据进行分析，并生成对应的评估与建议。

或许是因为苹果方面的限制，目前 AQ 尚无法同步 Apple Watch 的历史健康数据，只能从授权后的时间点起记录新的信息，对于我这种习惯长期追踪数据的用户来说，体验上稍显割裂，后续是否能支持旧数据补录，值得关注。

在授权完成后，我提出了一个常见问题：「请你分析我最近七天的睡眠质量，但我感觉睡眠质量不好，怎么办？」

可以看到，AQ 给出的回应结构清晰、层次分明。

每个部分都围绕问题展开解释与回应，内容条理清楚，逻辑自洽，体现出较强的健康知识结构化能力。诸如 WHO 建议，以及从基础习惯到饮食调整等维度展开深入，避免泛泛而谈。

「帮我分析过去 7 天的锻炼时长」

这类请求对 AQ 来说，其实不算难。它的回答同样不浮于表面，而是尝试从多个维度建立对用户健康状态的理解，包括健康档案分析、慢病风险、运动建议等，展现出较强的知识广度。